Overview
Distanz, Pace, Frequenz pro Periode (Woche oder Monat), mit wählbarer Glättung. Beantwortet: laufe ich mehr / schneller / regelmäßiger als sonst?
Persönliches Strava-Tool
Ein persönliches Strava-Analyse-Tool.
Ich habe RunTrend gebaut, weil ich wissen wollte, ob ich tatsächlich fitter werde oder einfach nur mehr laufe. Strava zeigt die Daten — die Antworten liegen hinter einer Paywall, und auch dort fehlen mir oft die Metriken, die ich beim Marathon-Aufbau wirklich brauche. Also habe ich mir selbst eine Desktop-App geschrieben, die Strava-Daten lokal auswertet. Vielleicht hilft sie dir auch.
Was die App zeigt
Die Charts und Metriken sind so geordnet, dass jeder Tab eine konkrete Trainingsfrage beantwortet — nicht „mehr Diagramme", sondern „eine Antwort pro Reiter".
Heart Rate
HF-Range, Durchschnitts-HF, Efficiency Factor (Pace ÷ HF) und Zonen-Verteilung. Beantwortet: arbeitet mein aerobes System besser bei gleichem Tempo?
Endurance
Längster Lauf und durchschnittliche Distanz pro Lauf. Beantwortet: baue ich mein Long-Run-Plateau Stück für Stück hoch?
Performance — WMA & Aerobic Capacity
Altersadjustierte Leistung nach WMA-2023-Faktoren plus Aerobic-Capacity-% via Tanaka-HRmax. Beantwortet: wie nah bin ich an meiner möglichen Höchstform für mein Alter?
Trend (0–100)
Selbst-relativer Composite aus Volumen, Frequenz, Pace und Effizienz — gemessen gegen das eigene rollende Baseline. Pendelt im Steady-State per Design um 50.
Training Load (ACWR)
Tagesweises Gabbett-Verhältnis (akute 7 Tage / chronische 28 Tage). Last-Quelle ist Banister-TRIMP wenn Ruhe-HF und Geschlecht gesetzt sind — sonst Tageskilometer als Fallback.
Im Zusammenfassungs-Panel
Links neben den Charts zeigt das Panel kontinuierlich Training Fitness (CTL) als absolute Trainingslast (42-Tage-EWMA über Banister-TRIMP) und Form (TSB) als Differenz von CTL und ATL — das ist die Lesart, an der man tatsächlich ablesen kann, ob Form gerade aufbaut oder vor einem Rennen ankommt.
Methodik & Quellen
RunTrend versucht ehrlich zu sein darüber, welche Zahlen aus peer-reviewed Forschung kommen, welche aus etablierten, aber kontroversen Quellen, und welche RunTrend selbst zusammengestellt hat. Jede Metrik in der App hat einen Tooltip mit Quelle und Caveat.
- Banister-TRIMP Peer-reviewed
- Tägliche Trainingslast aus Dauer × HF-Zonen-Intensität. Geschlechts-spezifisch (b = 1,92 ♂ / 1,67 ♀). Quelle: Banister 1991, „Modeling Elite Athletic Performance".
- CTL / ATL / TSB Etabliert
- Coggan Performance Manager: EWMA über tägliche TRIMP mit 42-Tage-Zeitkonstante (CTL), 7-Tage (ATL), Differenz = TSB. Banding qualitativ vergleichbar mit TrainingPeaks; absolute Werte unterscheiden sich (TRIMP- vs. TSS-basiert).
- ACWR — Gabbett 2016 Kontrovers
- 7-Tage-akut / 28-Tage-chronisch. Sweet-Spot 0,8–1,3 ist empirisch verbreitet, aber wissenschaftlich umstritten: Impellizzeri et al. 2020 dokumentieren mathematische Artefakte bei kleinen Chronic-Werten und schwache Verletzungs-Korrelation in Folgestudien. ACWR als Indikator lesen, nicht als Diagnose.
- HRmax — Tanaka 2001 Peer-reviewed
-
HRmax = 208 − 0,7 × Alter. Fallback ohne manuelle HRmax. Bevölkerungs-Schätzung — individuelle Abweichungen ±10 bpm sind normal. - WMA 2023 — Age-Grading Publiziert
- Faktor-Tabellen der World Masters Athletics (Datensatz 2,8 Mio. Wettkampfzeiten). Im Performance-Tab als altersadjustierter Prozentwert. Ab Alter 30 wirksam; jüngere bekommen 1,0 (offene Klasse).
- Race Predictor — McMillan Verbreitet, nicht peer-reviewed
- Aus dem Easy-Pace (HF-klassifiziert) auf 5K / 10K / Halbmarathon / Marathon. 5K-Vorhersagen sind eng; Marathon-Vorhersagen können ±10 % danebenliegen.
- Training Trend (0–100) Eigene Definition
- RunTrend-intern (Spec §10). Gewichtung 30 % Distanz / 20 % Frequenz / 30 % Pace / 20 % EF ist plausibel, aber nicht empirisch optimiert. Selbst-relativ — pendelt im Steady-State um 50. Absolute Fitness besser über CTL lesen.
Die vollständige Caveat-Tabelle steht im Manual unter Methodische Caveats: MANUAL_de.md (bzw. MANUAL_en.md).
RunTrend holen
RunTrend läuft auf Linux, macOS und Windows. Daten bleiben lokal auf deinem Gerät — keine Server-Komponente.
Linux (Flatpak)
Einreichung bei Flathub ist vorbereitet. Sobald freigeschaltet,
erscheint der direkte Link hier — bis dahin lokal bauen via
flatpak-builder.
Aus dem Quellcode
Python 3.13, PySide6, Nix-Flake. Build-Anweisungen im README. Funktioniert plattformunabhängig, solange Qt für Python verfügbar ist.
Repository ansehen →Strava-Konto
RunTrend nutzt Stravas OAuth-API mit read-only-Scope. Du brauchst keinen Strava-Premium-Account, ein normales Konto reicht.
strava.com →Unterstützen
RunTrend ist und bleibt kostenlos (MIT + Commons Clause — kommerzielle Weitergabe ausgeschlossen). Wenn die App dir beim Training hilft und vielleicht eine Strava-Premium-Subscription spart, freue ich mich über einen Kaffee. Aber kein Druck: ich entwickle RunTrend ohnehin für mich selbst.